循环对主体检测结果进行特征提取很耗时

[anlywxqwu]

    for result in results:
        preds = {}
        xmin, ymin, xmax, ymax = result["bbox"].astype("int")
        crop_img = img[ymin:ymax, xmin:xmax, :].copy()
        start = time.time()
        #特征识别
        rec_results = self.rec_predictor.predict(crop_img)
        end = time.time()
        print('rec_predictor.predict程序运行时间为：', end - start, '秒')

这个问题怎么解决，我知道调整
threshold，max_det_results参数可以控制输出数量，这对检测结果有些什么影响呢， 除了调整参数外能否将识别部分用c++实现，或者有更高明的方式
rec_predictor.predict程序运行时间为： 0.2493739128112793 秒
Searcher.search程序运行时间为： 0.0 秒
rec_predictor.predict程序运行时间为： 0.21487092971801758 秒

rec_predictor.predict这个数量是max_det_results决定的，我看通常是设置的5，这样好像计算要达到1秒了=5*0,2（估算）

[changdazhou]

这个位置如果想加速的话，就需要对这个for循环进行修改，比如改成并行或者组batch等操作，但我们目前没有计划支持哈，需要自己修改一下代码。对于max_det results，不建议调小，会漏掉一些检测框，影响精度