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“谁有创意起个队名”队遥感影像语义分割天梯榜

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Vaczzy/ATeamName-GeoxSegCompetiton

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WHINT-Geoxlab Segmentation Competiton “谁有创意起个队名”队 遥感影像语义分割天梯榜

mIoU Top5

(在visual文件夹中查看历史mIoU Top5榜单,在Rank_mIoU文件夹中查看所有的mIoU排序表单)

提交说明和规范

提交结果应包含:

  • index.txt

该文件为提交结果的索引文件,榜单将根据索引文件对你的结果进行评估,请勿提交伪造的结果,管理员会检查你的设置和训练日志文件

示例模板:(提交时请不要包含注释说明和注释指引短线)

ModelName:deeplabv3p  -------------给您的提交结果(模型)起个名字,应包含使用的语义分割框架和简单trick
Submitter:zzy  --------------------您将展示给大家的提交者代号或姓名
Time:2021.08.07 -------------------提交时间
+------------+-------+-------+
|   Class    |  IoU  |  Acc  | ----请复制log文件中的最终结果
+------------+-------+-------+
| background | 99.61 | 99.67 |
|  farmland  | 76.56 | 86.09 |
|    city    | 46.87 | 62.35 |
|  village   | 44.57 | 57.19 |
|   water    | 67.39 | 79.14 |
|   forest   | 85.09 | 94.58 |
|   grass    | 10.67 | 13.66 |
|    road    | 37.51 | 52.04 |
|   others   |  0.13 |  0.63 |
+------------+-------+-------+
+-------+-------+------+
|  aAcc |  mIoU | mAcc |  -------请复制log文件中的最终结果
+-------+-------+------+
| 86.34 | 52.04 | 60.6 |
+-------+-------+------+
  • 若使用MMSegmentation框架训练,还需:

default_runtime.py中的log_config作如下设置:

log_config = dict(
    interval=50, # 设置您的打印频率,可更改
    hooks=[
        dict(type='TextLoggerHook', by_epoch=False),
    ])

提交:

  1. work_dir中保存的训练日志(log)文件
  2. work_dir中保存的训练过程主要指标(log.json)文件
  3. work_dir中保存的训练设置(py)文件
  • 使用其他框架的,应至少提交:

训练日志和训练设置文件

提交文件组织和提交位置:

  • 提交文件组织:请将上述文件放置在同一文件夹中提交,文件夹名称可以不与index.txt中的ModelName相同,但应体现提交模型的特点
  • 提交位置:data文件夹内

提交后注意事项

  • 提交结果后几秒内榜单将自动更新最佳榜单,最新的最佳榜单(Best_xxx.log保存在BestList文件夹中)
  • 若您的提交结果超过了当前mIoU Top5的成员,在检查无误后,主榜单将在几分钟内更新。

技术细节与数据保护

  • 提交结果应采用与本榜其他提交结果一致的基础数据集
  • 从数据保护的角度出发,本榜将不公开使用的基础数据集
  • 若要获取数据,请联系管理员
  • 特殊条款:若您的策略处于技术保护阶段,在提交技术保护表单(TecProtectList)的基础上,您可以隐去需要保护的训练设置后上传

现阶段功能

为便于模型的迭代优化和改进,该榜现阶段提供的功能有:

  1. 结果归档
  2. 榜单显示
  3. 设置查看

榜单查看

  • 21个指标的榜单存储于BestList文件夹中,包含历史榜单
  • mIoU榜单(主榜)将在您的结果提交后给出(仅展示前5名),该榜单将展示在主页上方

TODO List

  • 训练时间加入评分标准
  • 可视化训练过程重要参数变化

Contributor:

贡献您的智慧将使得该榜单的功能更完善:)

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